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嵌入式机器视觉系统,有望再降一半成本

2019-05-24 11:32编辑:admin人气:


  历经多年积累,机器视觉技术或许正在面临一个黄金发展期。一旦成本下降、性能提升、应用增多,就如无线网络普及带来的变革一样,机器视觉的软硬件产品将成为生产制造业的标配。

  

  美国市场研究咨询机构Transparency Market Research发布的报告显示,全球机器视觉技术市场有望从2014年的157亿美元(约人民币1040亿元),以8.40%的复合年均增长率上升到2021年的285亿美元(约人民币1890亿元)。

  机器视觉系统对于实现工厂自动化来说不可或缺的,装配定位、质量检测、产品识别、尺寸测量高速生产线上的高精度要求,人眼已无法满足。

  怎样让成本降下来?可以想象的空间很多,嵌入式机器视觉系统会是个不错的选择,而系统的核心当然离不开微处理器。从20世纪90年代,微处理器、半导体技术与机器视觉技术相伴螺旋上升:微处理器、半导体技术是机器视觉的发源地,欧美在其中大量应用图像技术,后来慢慢演化成今天的机器视觉技术。机器视觉在欧美的应用普及,同样主要体现在半导体及电子行业。现在,微处理器性能变得更强劲、功耗大大降低、尺寸越加紧凑,价钱却没有变高。

  

  以今年2月上市的树莓派3代微处理器(Raspberry Pi 3)为例,配备 64 位 1.2GHz 四核芯片及 1GB 内存,性能相对树莓派2 (Raspberry Pi 2)提升了 50%。而价格仍然只要 35 美元(约人民币232元),与四年前首发时的树莓派1代B型(Raspberry Pi Model B)定价相同。把高性能、低功耗、紧凑型的微处理器大批量地应用于嵌入式视觉系统,单个成本有望再降一半。

  在通用计算机上集成机器视觉系统时,涉及到照明、成像、图像数字化、图像处理算法、软硬件等多门技术,对技术人员提出了极高的要求。使用嵌入式机器视觉系统,软硬件配置变得灵活,开发环境与程序更加通用。易于量产和扩线,令生产柔性得到极大提升,企业对机器视觉技术的普遍需求将得到快速响应。

  

  机器视觉相关全球标准的陆续出台,加速了嵌入式系统的进程。去年6月,中国机器视觉产业联盟(CMVU)加入G3标准, 这是CMVU成为第15位G3标准的成员单位。其他成员包括:美国自动化成像协会(AIA)、欧洲机器视觉协会(EMVA)、日本工业成像协会(JIIA)、德国机械设备制造业联合会(VDMA)等。全球机器视觉接口标准手册的发行、G3相机标准协议的签订,都将缩短开发时间,减少投资成本,同时加快产品的上市速度。

  此外,为了使机器视觉能够适应工业4.0以及未来的工厂生产,德国机械设备制造业联合会机器视觉专业协会(VDMA Machine Vision)与OPC基金会(OPC FoundaTIon)开始编制《OPC统一架构机器视觉配套规范》,旨在将机器视觉系统直接整合进生产控制与IT系统,发挥最大的效能。

  

  工业4.0是关于连接生产技术和信息技术的,而机器视觉是为工业4.0提供信息的最重要的基础技术之一。嵌入系统会在未来的机器视觉系统中扮演更重要的角色。它们可以实现紧凑型产品的设计,满足大多数图像处理的要求,并且与基于PC的独立系统相比,其与工厂流程的集成度更高。

(来源:未知)

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